AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

1、yobo体育 我们离ASI，又近了一步。

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。yobo体育一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

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AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。

3、英特尔财报超预期：AI智能体带旺服务器CPU，明年资本开支还要大增

」 他坚持认为，VLA与世界模型并不冲突。

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Scott Shambaugh是matplotlib的志愿维护者。

5、官方：球员肖远豪加盟宁波队，此前他曾留洋塞尔维亚和西班牙

这一意象恰恰警示我们：即便我们能观测到模型「正在想什么」，也未必能理解它「为什么这样想」。

换句话说，Anthropic下一步要往哪走，她比绝大多数人都清楚。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

6、38岁奥塔门迪宣布退出阿根廷国家队！17年夺得世界杯+大赛三连冠

更进一步，它还能把外部事件主动推进你的会话：CI跑完、监控报警、群里来了条消息，Claude收到就自动接手，哪怕你人不在电脑前，活也照干。

「将来的各种边缘计算产品都需要用到能源和算力。

7、拍电影的北野武、做时装的 Yohji，怎么成了挚交？

隔壁三家都在哄人，但跟你用中文说话的那个Claude，却和俄语（严谨+0.15σ）、英语（+0.13σ）、波兰语（+0.11σ）一起坐在了挑刺这桌。

从目前流出的信息看，V4大概率不会是那个「全项第一」的模型。

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但在那之前，删账、改数、误导投资人，它一路照办。

进到真实业务里，这省下来的全是真金白银。

在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

9、弟弟哭着借88万，儿子问：国外很美？舅妈要旅游，我愣住了

报道称，大量研究人员因为对谷歌的落后感到失望，纷纷跳槽到了Anthropic和OpenAI。

韩语 —— 温暖+0.04σ，「不带评判地安慰你」「模仿你的语气」。

10、国际奥委会:俄罗斯篡改兴奋剂数据是对全世界的侮辱，将实施最严厉制裁

OpenAI赌入口。

它攻克的遮挡与快速移动，一直是大量人类视频数据「采了却没法用」的主要瓶颈。

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Chloe在公共浴场被金属刮刀刮了皮肤（这是古罗马人的清洁方式），吃了一勺发酵鱼酱。

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就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

3、小红书亮相WAIC，发布RED Skill、Vibe Coding新功能

这对于AI可解释性的深层启示在于：当我们解释一个语言模型的输出时，真正「可解释」的不是内部神经元的物理激活，而是信息被范畴化、被结构化为可理解知识的过程。篮网已无空间给里皇顶薪！湖人趁机压价续约？5210万或引多位强援Dyna的DYNA-1把折餐巾做到99.4%、24小时85多张，直接开进真餐厅。

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这套治理体系，往往比模型跑分榜上的名次，更能决定一家企业的掌舵者到底敢不敢把核心业务交出去。

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像他们这样的人还有很多——我们缺的只是把它锻造成实物的产能。

6、跑团里流行的七大谬论

但方向已经越来越清晰：当实时世界模型、AI智能体和游戏机制第一次进入同一个闭环，玩家和创作者之间的那堵墙，就开始被拆掉了。

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

随即，一个可玩的「我的世界」就完成了。

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要用上这个功能，Claude Code得升到v2.1.209及以上，Pro、Max、Team、Enterprise都支持。

第二步，交互：在文档右边的对话框里，人和AI充分对话、反复修改。

8、优衣库再失一枚棋子

一个能直接调用核心数据的AI，如果没装安全护栏，本身就是一枚定时炸弹。

而轴向磁通电机，磁场是平行于转轴方向流动的，外形像个扁平的盘子或「薄饼」。

前者靠语言表征就能大规模积累，后者还在满世界找「经验的通用表征」。

AI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。